2022年5月6日晚上18时-20时，我院邀请辽宁师范大学刘叶老师为学院师生做“教育政策评估中的因果推断”系列讲座的第二讲，题为“双重差分、三重差分和比较间断时间序列”。讲座主要介绍了双重差分（DID）、三重差分（DDD）以及比较间断时间序列（CITS）三种模型的构建前提、适用条件和应用案例，讲解内容循序渐进、详实具体，讲解思路清晰，对于老师和同学们在实证方法应用方面具有重要启发意义。讲座由孙迪副教授主持。

在具体讲解过程中，刘老师首先分享了双重差分模型（DID）的构建原理。DID模型是基于一种“反事实”的框架来对政策进行评估的手段，模型的建立需要实验组和对照组在干预之前具有相同的变化趋势，要符合“平行趋势假设”。如果在研究中实验组和对照组无法满足“平行趋势假设”，刘老师进一步提到有两种方法可以解决问题，继续进行政策评估。第一是引入新的对照组，识别导致共同趋势假设不成立的因素，从而构建三重差分模型（DDD），第二是引入新的时间变量，识别出实验组和对照组在政策干预前的发展趋势差异，构建比较间断时间序列模型（CITS）。讲解过程中刘叶老师举出多篇代表性文献进行分析，同时列举了不少在因果推断领域中的资深学者，便于老师和同学们理解模型的具体应用思路和后期针对研究方法的持续学习。

主讲内容结束之后，同学们围绕“因果推断研究的因变量的类型要求”、“同期群DID的适用条件”等问题进行积极提问。刘老师耐心解答并提出了针对性的建议，使讲座中的老师和同学们受益良多。