2018年大连市科学技术协会海外专家讲座
为激发研究生的学术科研热情，充分开阔视野，了解各行各业的科研方向，避免闭门造车，本期名师讲堂我们有幸请到了大连市科学技术协会海外专家论坛的三位教授做客本期名师讲堂活动。
本期名师讲堂将由三位教授分别讲解各自研究邻域的相关内容。Ryan教授将简单介绍数学优化在工业中的应用；王森老师将介绍自主机器人的研究现状；田村和弘教授将介绍其团队对超临界CO2流体染色技术的研究工作。
学术无边界，科研无止境，欢迎广大师生踊跃参与！
主 题：Optimization in Industry（工业中的优化）
嘉 宾：Ryan Loxton
地 点：创新园大厦2楼报告厅
时间：2018年12月12日（星期三）16:00-17:30
报告简介：
数学优化在商业与工业中已经有很多应用。然而，学术界研究的优化问题（趋于高度结构化的问题）和实际中的问题（非标准的，非模型化的问题）存在巨大的差异。这一报告对在油和天然气，矿业以及农业方面建立优化模型与设计算法进行了介绍。一些学术期刊论文中已经考虑了实际的问题，表明了学术界和工业界之间的差异是可以缩小的。
嘉宾简介：
Ryan Loxton是澳大利亚科廷大学电气工程、计算和数学学院的全职教授。他的研究集中在开发新的数学技术，以优化复杂的过程，例如在采矿、石油和天然气、农业和工业过程控制等领域中的广泛应用。Ryan的工作已经获得了几个备受瞩目的奖项，包括澳大利亚研究委员会(Australian Research Council)颁发的两项享有盛誉、竞争激烈的奖学金，以及2014年西澳大利亚青年科学家奖(West Australian Young Scientist of the Year Award)。Ryan是一个积极倡导行业参与的人，他领导了许多行业资助的研究项目，与Woodside Energy、Linkforce、Roy Hill Iron Ore、Vekta Automation和全球谷物处理解决方案等公司合作。他的数学算法是量子软件系统(Aurora Global开发)的基础，该系统用于跟踪、执行和优化采矿部门的维护关闭。该技术荣获2017 South32卓越设计创新奖。Ryan是《工业与管理优化杂志》的副主编，在国际期刊和会议论文集上发表论文70余篇。
主 题：Getting Autonomous Robots Out of Labs: From Robot Navigation to Semantic Uderstanding（让自主机器人走出实验室:从机器人导航到语义理解）
嘉 宾：Sen Wang
地 点：创新园大厦2楼报告厅
时间：2018年12月12日（星期三）14:30-16:00
报告简介：
机器人技术正经历着从制造自动化到在复杂多变的环境中运行的自动化系统的激动人心的转变，例如，开放的街道和深海。近年来，我们已经看到机器人技术的许多现有和有前途的应用。在这次演讲中,王老师将讨论一些他们团队的工作：由英国政府机器人和人工智能工业战略挑战基金资助的ORCA项目。他还将描述他们对基于深度强化学习的机器人控制和导航，以及对象级语义映射和理解的研究。
嘉宾简介：
王森，英国赫瑞瓦特大学机器人与自治系统的助理教授，爱丁堡机器人中心的教员。他也是赫里瓦特大学感知与机器人(PRO)小组的主任。此前，他曾在牛津大学(University of Oxford)从事机器人、计算机视觉和机器/深度学习方面的研究。他的研究集中在机器人感知、学习和长期自主，以及它们在真实、动态和复杂环境中的应用。他发表了50多篇研究论文，包括机器人和人工智能领域的旗舰场所(IJRR、ICRA、CVPR、AAAI、IJCAI)，并获得2项最佳论文奖。他还拥有牛津大学创新学院(Oxford University Innovation)为他的机器人和人工智能研究申请的3项全球专利。他一直跟进几个由EPSRC,欧盟H2020资助的项目,是IEEE国际机器人与自动化会议（ICRA）的副主编。
主 题：Solubility of Dyestuffs in sc-CO2and Dye Diffusion and Sorption in Plastic Buttons by SC-CO2（染料在sc-CO2中的溶解度，以及sc-CO2在塑料钮扣中的染料扩散和吸附）
嘉 宾：Kazuhiro Tamura（田村和弘）
地 点：创新园大厦2楼报告厅
时间：2018年12月12日（星期三）13:00-14:30
报告简介：
超临界CO2流体染色技术是基于CO2在超临界状态下的液体密度和溶剂性质，能够溶解染料(如分散染料)。近年来，超临界CO2染色技术发展迅速，在超临界CO2体系中实现了天然纤维和复合纤维的染色。田村组研究了1-蒽醌和1-硝基蒽醌在SC-CO2中的溶解度。其中1-蒽醌用Chrastil方程和MST方程拟合，其实验值与计算值的平均绝对相对偏差(AARD)分别为15.1%和18.1%。用同样的方法拟合1-硝基蒽醌，实验值与计算值对应的AARD分别为16.8%和15.7%。
嘉宾简介：
田村和弘教授，1987年3月日本大阪大学博士毕业，曾任金泽大学工学部助教，准教授，教授。现任日本金泽大学理工学府教授，博导，产学研联合实验室主任。曾担任日本The Journal of Chemical Thermodynamics Editorial member（2011-）化学工学、基礎物性部会長（2008-2010），化学工学会基礎物性部会幹事（2006-），化学工学会超臨界流体部会幹事（2004-），化学工学会リエゾン委員（2002-）等。申请授权专利30余项，发表参编《化学工程》等著作10余部。获得过学术助成金、国际学会论文奖等称号.发表论文90余篇。
主办：开云平台首页 研究生会
承办：电子信息与电气工程学部研究生会
