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运载学部雷振坤、白瑞祥赴印度尼西亚参加学术会议总结

作者: 时间:2020-04-29 点击:[]

应第二届亚太信息技术国际会议(The 2nd Asia Pacific Information Technology Conference APIT 2020) Mr. Paul Choo秘书的邀请,运载工程与力学学部的雷振坤和白瑞祥于2020年1月16日至1月21日赴印度尼西亚参加会议,在会上开展了学术交流,具体行程和工作总结如下:

1月16日离开大连,在首尔经停,于当地时间23:55抵达印度尼西亚登巴萨;

1月17日会场报到,领取会议资料,熟悉会场;

1月18-20日参加会议,雷振坤代表团队做了题为“Newton-Raphson algorithm for determination of SIFs and crack-tip from photoelastic images”的分会场口头报告,会议组委会为团队成员颁发了会议贡献证书并与主持人合影留念,参会学者集体合影留念。期间参加本届会议总结和评价讨论,展望了该领域发展方向以及下一届会议主题等事宜。

1月21日离开印度尼西亚,经停首尔,返回大连。

本次会议由Eko Kuswardono Budiardjo教授(University of Indonesia)和Chin-Chen Chang教授(Feng Chia University, Taiwan)主持。该会议是信息技术研究领域的高水平国际系列会议,本次会议设定的分会场主题包括:科学计算、复杂系统、控制理论、信号和图像处理、机器人、建模与优化、纳米计算、CAD/CAM、数据挖掘、数据驱动、离散系统等诸多的热点课题。此次会议录用论文39篇,实际到会31人,分别来自马来西亚、印度尼西亚、德国、韩国、印度、克罗地亚、日本、中国等12个国家,28位学者做了口头报告。

其中来自中国台湾逢甲大学的Chin-Chen Chang教授做了题为“Information Hiding Techniques Inspired by Nature”的主题报告,介绍了受海龟壳等自然生物启发的信息加密方法,内容十分新颖有趣,对提高图像的视觉质量、嵌入容量以及秘密传输具有重要意义;来自日本新潟大学的Tatsuya Yamazaki教授做了题为“Visual Inspection Applications Using Machine Learning”的主题报告,介绍了卷积神经网络(CNN)和深度学习模型(DL)进行图像识别的研究和进展,此项图像识别技术对于课题组深入发展光学测量方法,促进数字图像相关技术在复合材料失效模式数据挖掘和损伤研究方向有重要参考价值,此外建模与优化、纳米计算和数据驱动等方面的报告也为课题组的未来研究工作开启了一些新的思路。

依惯例,雷振坤教授在做学术报告时仍以PPT形式专题介绍了开云平台首页 和工业装备结构分析国家重点实验室,积极宣传了我校教学科研特色和在双一流建设方面所取得的成绩,诚挚欢迎参会专家以及参会博士生来开云平台首页 工作或开展合作研究。

汇报人:雷振坤 白瑞祥

2020年4月29日


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