金士杰，男，副教授，博士/硕士研究生导师。2014年毕业于中国科学院声学研究所，同年进入开云平台首页 。瞄准核工程、航空航天等领域国家重大需求，围绕核电站主管道、重型运载火箭超大贮箱和大型复合材料承力构件等高性能零件开展面向材料的无损检测与评价研究，为关键零/部/构件缺陷检测及质量控制提供原理和技术支撑。
主持国家自然科学基金面上项目1项、青年基金项目1项；骨干参与国家重点研发计划、“973计划”项目和面上项目等纵向项目9项；主持和参与横向项目20余项；在NDT&E International、Journal of Nondestructive Evaluation、Measurement、航空学报、机械工程学报等国内外高水平期刊发表论文70余篇，其中SCI/EI收录40余篇；授权发明专利近30项，软件著作权2项；2017年获辽宁省技术发明一等奖，2015年获中国核能行业协会科学技术二等奖，2020年获辽宁省教学成果三等奖。
作为骨干参与研发具有“国际先进、国内领先水平”的“核电主管道奥氏体不锈钢焊缝相控阵超声检测技术”，并应用于‘华龙一号’全球首堆示范工程福清5#机组及‘华龙一号’海外首堆巴基斯坦卡拉奇K2/K3机组等8座核电机组，为我国“一带一路”核电技术走出去战略做出重要贡献。

欢迎具有材料、物理、电信、数学或机械等背景，并有志于材料无损检测研究的同学加入团队！

主要研究方向：

（1）超声信号处理与成像检测

（2）基于机器学习的材料无损检测与评价

（3）相控阵超声与TOFD检测

（4）超声无损检测技术工程应用

近期部分代表性成果（加*为通讯作者）：

[1]Jin S J, Liu C F, et al. Profile reconstruction and quantitative detection of planar defects with composite-mode total focusing method (CTFM)[J]. NDT&E International. 2021, 123: 102518. (SCI/EI收录)

[2]Jin S J, Sun X,et al. Quantitative detection of shallow subsurface cracks in pipeline with time-of-flight diffraction technique[J]. NDT&E International. 2021, 118: 102397.(SCI/EI收录)

[3]Jin S J, Zhang B,et al. Reduction of layered dead zone in time-of-flight diffraction (TOFD) for pipeline with spectrum analysis method[J]. Journal of Nondestructive Evaluation.2021, 40(2): 48.(SCI/EI收录)

[4]Jin S J, Sun X,et al. Quantitative detection of shallow subsurface defects by using mode-converted waves in time-of-flight diffraction technique[J]. Journal of Nondestructive Evaluation. 2020, 39(2): 33.(SCI/EI收录)

[5]Jin S J, He X C,et al. Recurrence quantitative analysis for porosity characterization of CFRP with complex void morphology[J]. Composite Structures. 2019, 229: 111383.(SCI/EI收录)

[6] Luo Z B*, Wang H, Zhang S, Li F Z,Jin S J*. A phased array ultrasonic-based enhanced strategy of critically refracted longitudinal (LCR) wave technique[J]. NDT&E International. 2023, 133: 102765.(SCI/EI收录)

[7] Sun X, Lin L,Jin S J*. Improving time resolution of ultrasonic signals with sparse blind deconvolution (SBD) method[J]. Journal of Nondestructive Evaluation. 2022, 41(2): 37.(SCI/EI收录)

[8] Sun X, Lin L,Jin S J*. Resolution enhancement in ultrasonic TOFD imaging by combining sparse deconvolution and synthetic aperture focusing technique (Sparse-SAFT)[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2022, 35: 94.(SCI/EI收录)

[9] Shi S Q, Lin L, Luo Z B, Sun X,Jin S J*. Resolution enhancement of ultrasonic imaging at oblique incidence by using WTFM based on FMC-AR[J]. Measurement. 2021, 183: 109798.(SCI/EI收录)

[10] Sun X, Lin L, Ma Z Y,Jin S J*. Enhancement of time resolution in ultrasonic time-of-flight diffraction technique with frequency domain sparsity-decomposability inversion (FDSDI) method[J]. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control. 2021, 68(10): 3204-3215.(SCI/EI收录)

[11]金士杰,王志诚, 等. 基于半跨模式波的铝合金板底面缺陷TOFD检测[J]. 航空学报. 2023, 44(4): 426674.(EI收录)

[12]金士杰*,田鑫,等. 铝合金搅拌摩擦焊超声检测研究进展[J]. 材料工程. 2022, 50(8): 45-59.(EI收录)

[13]金士杰,张波,等. 自适应解卷积方法抑制管道TOFD周向扫查盲区[J]. 仪器仪表学报. 2022, 43(5): 227-234.(EI收录)

[14]金士杰,刘晨飞,等. 基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测[J]. 仪器仪表学报. 2021, 42(1): 183-190.(EI收录)

[15]金士杰,等.基于阵列超声信号幅值和相位特征加权的缺陷定性检测方法[P]. ZL202110803987.0.(授权专利)

[16]金士杰,等.一种基于双自发自收相控阵探头的未知缺陷轮廓重建方法[P]. ZL202110803961.6.(授权专利)

[17]金士杰,等.一种基于复合模式全聚焦的裂纹形貌重建方法[P]. ZL202010696063.0.(授权专利)

[18]金士杰,等.一种分步筛选有效信号的曲面结构缺陷全聚焦成像方法[P].ZL202010164294.7.(授权专利)

[19]金士杰,等.一种基于频域处理的亚波长级分辨力超声成像方法[P]. ZL201911108469.6.(授权专利)

[20]金士杰,等.基于合成孔径聚焦与模式转换波的超声TOFD盲区抑制方法[P]. ZL201910669559.6.(授权专利)