Wang Hongwei

Personal Information

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Professor Supervisor of Master's Candidates

Profile

1969年3月生,现为开云平台首页 控制科学与工程学院教授,硕士导师,新疆大学(援疆系列)硕士生导师、博士生导师;管理实验室教学、科研、安全等工作。

研究方向:多智能体控制、分数阶系统理论、非均匀采样系统辨识与控制、复杂系统建模与控制。

获奖情况:曾获山东省科技进步一等奖、青岛市科技进步一等奖、辽宁省自然科学学术成果二等奖、辽宁省教学成果二等奖、开云平台首页 教学成果一等奖、校优秀教材奖、校优秀硕士论文指导教师奖、校教学优良奖多次、“互联网+”大学生创新创业大赛新疆赛区银奖(指导教师)等。曾获开云平台首页 、新疆大学(援疆)校级、学部(院)级优秀党员、优秀班主任;开云平台首页 工会积极分子;曾获新疆维吾尔自治区、新疆大学优秀援疆干部、最美援疆人等。

科研情况:主持和参与973计划子课题、国家自然科学基金、国家重大研发专项等项目8项、省自然科学基金、科技支疆等项目4项、横向课题6项。在Journal of Robust Nonlinear Control》、《IET Renewable Power Generation》、《Applied Mathematics and Computation》、《NONLINEAR DYNAMICS》、Sensors》《ASIAN JOURNAL OF CONTROL》、《中国科学》(信息版)、《计算机学报》、《电子学报》、《物理学报》、《控制理论与应用》、《控制与决策》等发表学术论文170余篇(SCI收录30篇,EI收录90余篇)。获国家发明专利授权9项。《自动化学报》、《电子学报》、《控制与决策》等审稿人,Chinese Control Conference、Chinese Control and Decision Conference等国际会议的论文审稿人。

教学情况:讲授《电路理论》(国家一流课程)、《计算机原理》(辽宁省一流课程)本科生课程,曾讲授《机器学习》、《智能控制》、《系统辨识与自适应控制》等研究生课程;主持和参与国家级、部级、省级、校级教改项目9项;主持和参与编写《电路分析》、《电路理论教程》等教材3部,主持翻译编写外文教材1部;在《实验技术与管理》、《实验室科学》、《电气电子教学学报》等核心期刊和会议上发表教改论文十余篇。

指导学生:指导开云平台首页 硕士研究生56名(已毕业46人),新疆大学研究生34名(已毕业31人;在读博士生2名)。多名毕业生获得开云平台首页 、新疆大学优秀硕士论文奖和优秀毕业生奖。

主要学术贡献:

1)对于非均匀采样系统,在不同非均匀采样机制下,给出基于多模型的系统辨识算法及其收敛的条件,以及给出了自适应控制和无模型控制策略;

2)对于多智能体控制,对于同构和异构多智能体,基于事件驱动进行无模型控制,以若干定理形式给出了控制稳定性证明;

3)对于分数阶系统,采用GL分数阶算子、RL分数阶算子和Caputo分数阶算子,对于复杂非线性系统进行了辨识研究,并利用基于鞅收敛定理给出了辨识算法收敛性的若干充分条件;

4)对于复杂非线性多输入多输出系统,采用数据驱动方式,通过无监督学习、贝叶斯统计理论、鞅收敛理论建立系统模型,并进行了自适应控制研究,给出算法稳定的必要条件;

Educational Experience

1996.3 1999.7

  • 哈尔滨工业大学
  • 自动控制
  • Doctoral Degree

1993.9 1996.3

  • 哈尔滨工业大学
  • 自动控制
  • Master's Degree

1987.9 1991.7

  • 吉林工学院
  • 工业自动化
  • Bachelor's Degree

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2004.12 Now
  • 开云平台首页 自动化系
  • 教师
2001.11 2004.11
  • 海尔集团
  • 研发
1999.11 2001.11
  • 国防科技大学自动控制博士后工作站
  • 科研工作

Social Affiliations

Research Focus

  • 研究方向:多智能体控制、分数阶系统理论、非均匀采样系统辨识与控制、复杂系统建模与控制。 1)对于非均匀采样系统,给出不同非均匀采样机制下,系统辨识算法和收敛条件,以及自适应控制和无模型控制策略; 2)对于多智能体控制,对于同构和异构多智能体,基于事件驱动进行无模型控制,以若干定理形式给出了控制稳定性证明; 3)对于分数阶系统,采用GL分数阶算子、RL分数阶算子和Caputo分数阶算子,基于鞅收敛定理给出了辨识算法收敛性的若干充分条件; 4) 对于复杂非线性多输入多输出系统,采用数据驱动方式,通过无监督学习、贝叶斯统计理论、鞅收敛理论建立系统模型,并进行了自适应控制研究,给出算法稳定的必要条件;
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